Динамические изменения в ритейле после первой волны карантина показали, что покупатели начали формировать культуру «большой закупки», предпочитать магазины у дома и покупать сжатый набор продуктов. Как в таких условиях ритейлерам сохранять и повышать маржинальность бизнеса? Формировать персонализированный подход к своему покупателю.

Согласно Gartner Research, многие компании, которые решают задачи персонализации с командами Data Science, склоняются в сторону консалтинга, сервисов и готовых решений. Но «коробочки», которая заменит специалистов по маркетингу, нет. Зато есть алгоритмы искусственного интеллекта и Machine Learning. На основе накопленных данных они определяют, что мотивирует новых клиентов двигаться дальше, а активных – увеличивать чек и покидать компанию. Анализируя эти факторы, они вовремя предлагают эффективные маркетинговые активности и помогают взаимодействовать с клиентом с выгодой для него и для бизнеса.

Почему среди новых клиентов ритейла много «one-таймеров»? Потому что большинство из них не сопровождаются последующей обратной связью или предложениями. Задачи бизнеса – выстроить ритм коммуникации с новым потребителем и генерировать предложения для максимизации клиентского опыта. Применение алгоритмов в работе с «ядром бизнеса» – активными клиентами, позволяет определять стратегии максимизации их опыта, вовремя распознавать и грамотно взаимодействовать с клиентами в зоне риска.

Переход от product-driven к customer-driven подходу с использованием возможностей AI позволяет предлагать клиенту нужный продукт в нужное время по приоритетному каналу в нужном ценовом диапазоне, который удовлетворит запрос клиента и принесет прибыль ритейлеру.

3 декабря присоединяйтесь к вебинару «AI knows your customer: как повысить конверсию продаж в условиях локдауна» и узнавайте, как усилить команду маркетинга новыми технологиями и как сбор данных и применение алгоритмов поможет вам удержать клиента и повысить прибыльность бизнеса в любых условиях.