В умовах панденоміки ритейлери шукають нові методи підвищення ефективності свого бізнесу. Серед ключових трендів – аналіз поведінки споживачів, алгоритмічний маркетинг, оптимізація логістичних ланцюгів, промо та ціноутворення за допомогою AI-технологій.

Відповіддю на нові запити стає використання ML-моделей, які аналізують дані про споживача. Вони допомагають сформувати, протестувати і запустити ефективні промо-акції, спланувати асортимент і врахувати еластичність товарних цін для максимізації економічного ефекту. Алгоритми спрощують роботу маркетологів і генерують рекомендовані значення для оптимізації планування.

Перевагою використання інтелектуальних систем стає аналіз еластичності ціни. Бізнеси відстежують цінники та промо в реальному часі та «живуть» на агрегаторах, формуючи динамічне ціноутворення. Сьогодні це запорука конкурентоспроможності ритейлера, адже покупець обирає «свій» товар за кращим співвідношенням «ціна-якість». Але чи достатньо реалізувати competitor-driven підхід, щоб зберегти конкурентні позиції і лояльність клієнта?

23 грудня на вебінарі «Антикризове планування та оптимізація цін і промо в ритейлі» ви дізнаєтеся, яку роль відіграють клієнтські дані і які результати принесе роздрібному бізнесу використання технологій Data Science для планування та оптимізації промо-кампаній і ціноутворення.