Data Science для бизнеса

• О курсе

  Любая компания собирает данные: аналитика данных уже помогает бизнесу сокращать издержки, ускорять доставку, генерирует прогнозы для принятия более эффективных решений. И компании все чаще стремятся воспользоваться преимуществами Data Science, чтобы быть конкурентоспособными.

  Кроме профессиональных Data Scientists, бизнесу также нужны ориентированные на работу с Big Data сотрудники, которые смогут определить возможности решения бизнес-задач с использованием передовой аналитики.

• Ближайшее событие

  • Ведется набор группы

  Календарь тренингов

Подробное описание

• Кому будет интересен
  

• Курс подготовлен для широкой аудитории:

  • Собственники и руководители компаний,
  • Директора по развитию и Business Development Managers,
  • Сотрудники функциональных подразделений (HR, маркетинг, продажи, сервис),
  • Бизнес-аналитики,
  • Менеджеры проектов и специалисты проектных офисов.

• Программа курса

• Развернуть/Свернуть

  1. Введение в Data Science и Machine Learning:

  • Экспоненциальное мышление и технологии.
  • Различия между понятиями и проектами Business Intelligence, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence. Структура Data Science.
  • Сценарии использования и применения ML в современном мире.
  • Обзор успешных проектов по Machine Learning.
  • Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений.
  • Введение в Big Data.
  • Workshop 1: Инновационное мышление.

  2. Data Science Process and Frameworks:

  • Введение в когнитивные сервисы.
  • Технология Blockchain.
  • Исторический обзор методологий ведения Data Science решений.
  • Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов.
  • Команда и роли специалистов в проектах Data Science.
  • Workshop 2: Этап Business Understanding data science проекта.

  3. Предварительная обработка и визуализация данных:

  • Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL).
  • Data cleansing and transformation.
  • Data Sampling and Quantization.
  • Workshop 2: Подготовка данных для проекта.
  • Походы и методики для визуализации данных.
  • Практика: Визуализация данных с помощью Power BI.

  4. Прогнозирование и классификация: 

  • Теоретический обзор проблемы и основных методов.
  • Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач.
  • Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации.
  • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей.
  • Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации.

  5. Кластеризация и рекомендационные алгоритмы:

  • Введение в анализ и прогнозирование временных рядов.
  • Теоретический обзор проблемы и основных методов.
  • Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов.
  • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей.
  • Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей.

  6. Имплементация моделей машинного обучения:

  • Введение в компьютерное зрение и распознавание образов.
  • Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования.
  • Примеры архитектур полноценного проекта.
  • Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения.
  • Введение в обработку естественного языка.
  • Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения.

• Формат обучения

• Курс сочетает лекционные блоки и практику: работу с реальными данными в среде Azure.

  Основной язык проведения – русский, терминология – русский/английский.

  Необходимо:

  • Знание основ алгебры и математической статистики,
  • Знание английского языка на уровне Intermediate.

• Преподаватель

• Андрей Белас – эксперт в области машинного обучения, публичный спикер. Ведущий Data Scientist в компании SMART business, имеет ряд успешных
  проектов в сферах предсказательной аналитики и компьютерного зрения. Создатель и ментор SMART Data Science Academy, отвечает за техническое развитие data science команды и архитектуру всех data science проектов SMART business.
  Microsoft Certified Professional в направлениях Big Data and Advanced Analytics, Cloud Data Science with Azure Machine Learning, Developing SQL Data Models.

• Стоимость

• Стоимость участия в курсе составляет 12 000 грн. без НДС.

• Дешевле вместе!

• При регистрации 2х человек – предоставляется скидка 10%.
  При регистрации 3х и более человек – принимается индивидуальное решение о сумме оплаты.

Календарь тренингов

• • Ведется набор группы

• Есть вопросы?

  Свяжитесь с нашими специалистами удобным для Вас способом:

• • Форма обратной связи
  • Email: info@smart-it.com
  • тел. +380 (44) 585 3550