Технологічні інновації сприяли переходу ритейлерів у всьому світі на новий етап інтелектуальної автоматизації. Серед ключових трендів – прогнозна аналітика, алгоритмічний маркетинг, оптимізація промо та ціноутворення за допомогою AI-технологій.

Відтепер головна перевага ритейлера у боротьбі за клієнтів – дані, моделі машинного навчання та штучний інтелект. Бізнеси, які аналізують дані для вивчення звичок і відгуків покупців, навчилися передбачати тенденції та споживчий попит, а 40% торгових мереж, які використовують AI-технології, адаптують ціни і спеціальні пропозиції в режимі реального часу. *

Сьогодні маркетингові команди можуть передбачити поведінку покупців, визначити результативні стимули для покупки та застосувати їх знову. ML-моделі допомагають сформувати, протестувати і запустити ефективні промо-акції, а також врахувати еластичність товарних цін для максимізації економічного ефекту.

Аналізуючи різноманітні параметри – свята, пори року, погодні умови, ціни і промо конкурентів, автомобільний трафік і навіть епідеміологічну сезонність – алгоритми прогнозують та рекомендують виграшну ціну товару, а також допомагають краще підготуватися до зміни споживчого попиту.

30 березня приєднуйтесь до вебінару «Прогнозування попиту, оптимізація цін та промо в ритейлі за допомогою AI & ML-технологій» та дізнайтеся, як технології допоможуть вам прогнозувати споживчий попит на товари, реалізувати інтелектуальне ціноутворення та оптимізувати промо-кампанії для зростання маржинальності бізнесу.