За якими сховищами майбутнє? Не будемо тримати інтригу — світ рухається у хмару, і ці зміни є неминучими, оскільки хмарні сховища заощаджують людські та фінансові ресурси, позбавляють необхідності обслуговувати наземну інфраструктуру і дають можливість легко масштабувати бізнес.

Яким бізнесам можуть знадобитись хмарні сховища?

Існують галузі, як-то банки, телекомунікації чи фінансові установи, в роботі яких датацентри традиційно були необхідністю. Але зараз накопичення великих масивів даних стає потрібним буквально усім. Наприклад, великий ритейлер хоче проводити сегментацію клієнтів та будувати окремий купівельний сценарій для кожної з груп ЦА. Щоби розуміти свого споживача, необхідно зібрати дані про останні 2-3 роки його активності та виокремити спільні для групи патерни поведінки.

Або уявімо, що товари для розповсюдження в Україні замовляються з Китаю. Власник бізнесу хоче уникнути накопичення нереалізованих складських запасів, тому для нього надважливим є прогнозування купівельного попиту на наступний сезон. Правильно збережений масив даних у поєднанні з сучасними BI-системами дадуть відповідь на питання “Скільки товару замовляти?”.

Отож, можна зробити висновок, що хмарні сховища можуть знадобитись будь-якому бізнесу, що оперує великими масивами даних.

Може виникнути питання: хіба наземні сховища не виконують ці ж функції?

Виконують, але хмарні мають ряд переваг:

1. Ви заощаджуєте кошти, адже не потрібно витрачатись на створення та регулярне обслуговування датацентру. Якщо є необхідність різко зменшити обсяги споживання і не переплачувати за невикористане місце, ви маєте змогу зробити це в кілька кліків.
2. Хмарні сховища легко масштабуються у відповідності до потреб організації і є доступними з будь-якої локації та пристрою.
3. Стандарти безпеки забезпечують постачальники, у котрих ви орендуєте ресурси (наприклад, Azure від Microsoft).
4. За традиційного сценарію працівники ІТ-департаменту витрачають свій час на обслуговування наземної інфраструктури. А у хмарі велика частина функціоналу адміністрування покривається автоматично.
5. В хмарі легко робити пілотні проєкти. Наприклад, є зріз даних, котрі ви хочете зберігати для подальших прогнозів. Якщо пілотний проєкт показав низьку точність прогнозу, то можна легко позбутись “зайвого” хмарного сховища, діючи за схемою pay as you go.