Технологические инновации способствовали переходу ритейлеров во всем мире на новый этап интеллектуальной автоматизации. Среди ключевых трендов – прогнозная аналитика, алгоритмический маркетинг, оптимизация промо и ценообразования с помощью AI-технологий.

Отныне главное преимущество ритейлера в борьбе за клиентов – данные, модели машинного обучения и искусственный интеллект. Бизнесы, которые анализируют данные для изучения привычек и отзывов покупателей, научились предсказывать тенденции и потребительский спрос, а 40% торговых сетей, которые используют AI-технологии, адаптируют цены и специальные предложения в режиме реального времени. *

Сегодня маркетинговые команды могут предсказать поведение покупателей, определить результативные стимулы для покупки и применить их снова. ML-модели помогают сформировать, протестировать и запустить эффективные промо-акции, а также учесть эластичность товарных цен для максимизации экономического эффекта.

Анализируя различные параметры – праздники, времена года, погодные условия, цены и промо конкурентов, автомобильный трафик и даже эпидемиологическую сезонность – алгоритмы прогнозируют и рекомендуют выигрышную цену товара, а также помогают лучше подготовиться к изменению потребительского спроса.

30 марта присоединяйтесь к вебинару «Прогнозирование спроса, оптимизация цен и промо в ритейле с помощью AI & ML-технологий» и узнайте, как технологии помогут вам прогнозировать потребительский спрос на товары, реализовать интеллектуальное ценообразование и оптимизировать промо-кампании для роста маржинальности бизнеса.